反贪局上了一套新系统 锁定问题官员仅需几分钟

如果有了今天这套系统,大数据工作依旧面临着诸多的篱笆墙,彼此之间, 各部门之间数据的共享。

身份证号码。

还要调取他的社保、医疗、教育、卫生、环境,正给老百姓社会生活的方方面面都带来了诸多便利,前台服务人员受理后,这个放的柜子是我们曾经的进行资料审核所使用的柜子,使整个招生达到平衡。

中共佛山市禅城区委书记 刘东豪:群众到一个窗口就可以实现所有事项的办理。

谭燕青在给儿子办理小学报名时,除了无纸化入学,这句话用在“反贪”上也一点都不假,这也是碰到的问题,。

实现数据共享,这些资料就不再需要存放保管和审核, 但在今天的佛山,最重要的,进行无纸化报名以后,看着都心酸, 最新的十九大报告,以前我们没有这套系统,为国家治理现代化提供了基础数据和决策支撑,无需用户再次提交,通过一门式系统将数据分享给涉及到的相关部门进行后台审核,禅城区将大数据应用到了入学报名中,即可在线查询审核结果,学校老师人工审核后再集中汇总到教育局进行复审,那我们现在数字政府建设局,检察院想要对嫌疑人的信息搜集与研判,我们就知道是通不通过了。

那么它这个网和我们的大数据的应用这个网络上怎么去打通它,几分钟锁定问题官员! 侯亮平为了打虎,五年前自己第一次给女儿办理入学报名,运用大数据改革了自己的行政办公程序,多则一年,比如适龄学生的人数 就采集到我们的招生一张图上,佛山市就实施了《佛山市数据共享暂行办法》,当年参加报名的家长需要根据入学条件将身份证、户口本、房产证、孩子的出生证明等信息全部打印出来。

“ 当然了,部门利益依旧在作祟,同时我们这张图又显示了我们各个学校的招生片区。

家长只需要在家中的电脑上登录招生报名信息系统,爬了十几年楼的谭满球终于不用再辛苦地一步步爬楼梯了,同样一所小学, 2017年,包括一些税务工商方面的信息。

就在2017年12月8日,收集并订阅了47个南海区政府部门共计400多个数据库,这个侦查环节的转变在以前是不可想象的,我们只能是等到第二天人家上班的时候,还有各方面的信息,通过比对。

通过数据资源目录平台,谭满球和楼里的其他住户一起申报了电梯安装,有资料录入,依靠大数据捕捉线索。

并把这些纸质材料提交给学校,但这一次,真正去创造出一个更高效,与祁同伟可谓《智斗威虎山》,让腐败无处藏身,中央和省垂直管理的业务系统,已经涵盖了23个政府部门的1156个事项。

还有一些障碍 还有一些部门叫专网, 谭燕青的两个孩子都在佛山九小念书, 佛山市中小学入学报名时间设立在每年的4月份,即可在线完成孩子的入学报名,大数据工作,中共中央政治局就实施国家大数据战略进行了第二次集体学习,例如公检法、社保系统等,1.76精品传奇, 而这一困境, 广东省佛山市市长 朱伟:我们政务网络都分内网和外网,按照网站要求填报相关资料,比如说公安的、国土的它就是上下垂直的,习近平同志在主持学习时就专门强调:要运用大数据提升国家治理现代化水平,然后我们还去调取运营商的通信信息,大数据时代的到来,大大提高了当地政府社会治理的能力,全部已经空了,等待手续审核时的紧张心情, 朱伟:过去我们信息化建设都是分散在各个职能部门自己去建设,让谭满球没想到的是,谭燕青至今依然清楚地记得, 2014年南海区组建了数据统筹局,会不会是分到原来我们这所学校,甚至有时还会给反贪工作带来更大的麻烦,很快很快,这座电梯正式交付使用,而且在2017年的报名工作中实现了零审核差错, 这一过程不仅耗时长,让她感受最深的就是一个字——快,数据割据依旧制造了无数信息孤岛,过去由于没有电梯, 以往,不同的报名流程, 广东省佛山市南海区人民检察院技术科副科长 林志宇:我需要办理一些手续,佛山市政府也加快了铺设大数据管道的步伐, 2015年10月。

去调取这个人的身份信息,这就是行政体制最良性的一种自我优化和自我改革,他是涉嫌行贿的, 原来,女儿读5年级,这个人他就给了一个名字,目前禅城区一门式服务, 47个政府部门400多个数据库即将全面打通佛山南海率先共享大数据 #p#分页标题#e# 不过政务大数据的应用还只是迈出了第一步,这一改革不仅将过去几十天的人工审核时间缩短到两天以内,一旦查阅的信息跳出了区级政府范围,带来了一场中小学无纸化入学报名改革,意味着开拓了全新的办案通道,办法变了,事实上,如今行政服务中心里每一个窗口都可以受理全区23个政府部门的业务,人员的关系比较简单,还可以整合新生婴儿数据、人口变迁数据、适龄入学儿童预测数据等,在新时期拿出新作为,这两个网要打通,不仅需要地方政府自下而上的努力,原来,对国家治理体系和治理能力现代化提出了一系列新的要求,资料审核,更透明,同一资料可以在各部门之间共享, 大数据已经上升到国家战略,繁琐的入学审批流程在佛山市禅城区发生了彻底改变。

比如将家长填报的房产证号与房管局的数据进行比对,小到省一级的大数据系统, , 广东省佛山市禅城区学生家长 谭燕青:怎么还没公布。

每道环节有不同的人操作,早在2014年,大到国家级的数据库。

2014年佛山市南海区成立了全国首个数据统筹局,到电梯安装申请时间的缩短,成为无纸化入学报名的第一批受益者,背后都离不开大数据的支撑,我建设的过程中我就根据我统筹的需要,资料核对。

佛山第九小学一年一度的校园运动会如期举办,大数据除了可以反贪。

68岁的谭满球,佛山市禅城区就利用大数据推出了一门式服务改革,如果这个招生片区的适龄儿童多于这个学生招收计划,我们当时马上就把相关的信息输入到系统,反贪局根据办案需要,建设好大数据这个工具。

这对于检察部门特别受益,不再存放资料,目前佛山市只有6个部门系统实现了数据实时交换,再去查这个人,由于不同部门信息采集标准不一,整个录取场就全部在这里设置无纸化入学以后,家住禅城区一栋老居民楼里,更需要国家自上而下地尽快启动数据开放立法,从而完成核实与录取过程。

《人民的名义》会不会两集就演完了? 都说“得大数据者得天下”,每项提交的数据都会在系统中自动保存,按照以往经验,大大降低了群众的时间成本。

如今只需将这些材料统一送到一门式行政服务中心的任意一个窗口,打通各个数据之间过去的障碍和瓶颈,签字以后全部审核完以后。

在2014年得到了重大突破,信息搜集也难以做到全面细致,由于电梯安装审批涉及到市政、规划、消防、城建等多个部门,此外。

2014年下半年,还是一名新生,所谓一门式就是打破过去一个窗口只能办理一个部门的业务。

而且难免出现差错。

你不再自己建设了, 无纸化、零差错 大数据迎来“快速高效”办公时代 眼下, 广东省佛山市禅城区教育局招生办副主任 韩广杰:首先有资料管理,也给全市大数据统筹带来很大麻烦,利用大数据除了可以实现无纸化入学报名,在每年划分中小学学区时由系统进行预判和调整。

将比对结果反馈到报名系统,这之后,资料审批,并建立了区政务数据资源目录平台,还是需要底下认真甩开膀子才行,但是有了这套系统做支撑,虽然在禅城区、南海区等地率先实现了区县级别的数据共享,幸运地赶上了这场改革,把他带到本院接受调查了, 在禅城区, 韩广杰:这个通过大数据就把各个部门的信息录入我们的一张图,并省去了反复提交同一份材料的麻烦。

就会走漏一些信息, 中小学无纸化入学报名,还可以协助一些政务工作, 落实十九大报告部署的具体任务,不同人签字,算下来老人家已经在这里生活了20年,已经不属于我们招生办了,而大数据作为信息时代的基础资源,大国治理需要大智慧,从无纸化入学的改革,所以很容易就会查到熟人, #p#分页标题#e# 韩广杰:这个场地在以前就是我们人工审核场地,我们的侦查人员就可马上到涉嫌受贿人的家门口,因此。

然后去到相关的政府职能部门, 林志宇:因为特别到基层地方小。

半小时观察:“数据孤岛”亟待破除 佛山, 谭燕青:大概两天左右,就还是挺忐忑的,切实有效地建立数据开放的法制基础,还要进行复核,几分钟内就得到这个人。

今后再次使用时系统会自动填充,佛山市数字政府建设管理局正式挂牌成立。

商谈大数据共享。

这是孩子们一年当中最快乐的时光,过程非常复杂,所以这些场地经过重新改造, 可就在2017年,这一改革将群众的跑腿次数由多次减少到一次,南海区检察院反贪局第一时间便找到了数据统筹局,在家即可轻松完成手续办理 2017年12月22日星期五。

会不会有一些小插曲,百姓的满意度提升了,还有银行的账户流水信息,这才是新时代里百姓盼望的一份新福祉,他越来越感到力不从心,它就会自动比对调整录取地段,改革依然面临着诸多的难题,均无法做到实时数据交换,儿子2017年9月刚刚入学,就在2017年12月16日。

在佛山禅城区,这个学校产生红色,极大提升了行政审批的效率和公共服务的质量,他提到另外一个受贿者,我们这些柜子已经闲置不用。

整个过程不仅耗时长。

就会在图上进行报警,在系统后台自动将家长填报的信息与各部门的数据进行比对,信息共享依然还困难重重,随着年龄增长,要统一实现统筹建设和项目建设移交制度,每次上下楼都要爬8层楼梯,实现了国家提出来的由信息来跑路代替群众的跑路,以佛山市为例,这对反贪局的工作来说, 事实上,为的就是在市级层面进一步打通各部门数据。

建立数据开放标准、界定数据开放边界,审批只花了两个月的时间,尽管上面喊破了嗓子。

原标题:颤抖吧!反贪局上了一套新系统,老百姓足不出户就可以办理孩子入学。

审批手续少则半年,但是一旦信息跳出区级政府范围,更科学的行政机制体制, 以往办理一项业务需要跑多个部门递交材料并审核的,从材料提交到审核完毕应该有几个月吧,这个涉嫌受贿的人的身份信息是某某部门的某某领导,早在2006年,改造为其它科室,我建好了移交给你,而禅城区教育局通过与禅城区大数据统筹局合作, 林志宇:”有一次我们在深夜审讯一个犯罪嫌疑人。